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Data Engineer (m/w/d)

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Data Engineer (m/w/d)

Engineering
Remote
Vollzeit

Du arbeitest eng mit Produktmanagern und Kunden zusammen, um datenbasierte Lösungen zu konzipieren, die sich an konkreten Geschäftsanforderungen und strategischen Zielen orientieren.

Dabei analysierst du bestehende Prozesse, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst technische Entwürfe, die sowohl funktional als auch skalierbar sind.

Dein Fokus liegt darauf, technische Machbarkeit, Benutzerbedürfnisse und unternehmerische Wirkung in Einklang zu bringen – von der ersten Idee bis zur produktiven Umsetzung.

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Deine Aufgaben

  • Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines in einer hybriden Cloud-Infrastruktur (Azure und GCP)
  • Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen mit Technologien wie Databricks, PySpark, SQL und BigQuery
  • Integration von Daten aus verschiedensten Quellen (Cloud, APIs, interne Systeme)
  • Implementierung von Data Governance, Monitoring und automatisierten Tests entlang der Datenwertschöpfungskette
  • Nutzung von Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform, OpenTofu, Ansible) zur Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering in cloudbasierten Umgebungen (insbesondere Azure und GCP)
  • Fundierte Kenntnisse in Apache Spark, GCP-Komponenten und Azure Data Services
  • Erfahrung mit CI/CD, Git, Docker, Kubernetes ist ein Plus
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise

Das bieten wir dir

  • Arbeit an innovativen Datenprodukten mit modernem Tech Stack
  • Viel Gestaltungsfreiraum und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten & Remote-First
  • Home-Office-Ausstattung - wir bieten dir einen Standard für die Remote-Arbeitsumgebung
  • Fort- und Weiterbildungsangebote im Bereich Cloud und Daten

Unser Tech Stack

PythonSQLApache SparkDatabricksPySparkAzureGCPBigQueryTerraformDockerKubernetesCI/CD

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